一、Neo4j 中節點名稱和節點標簽到底是什么關系
Neo4j中的節點標簽，基本等同于關系數據庫中的table表名，或者說是一個類別。 但是跟table不同的是，這里節點很方便的有多個標簽: (n:Person :User)：官方文檔:
標簽是一種命名圖構造，用于將節點分組為集;所有標記相同標簽的節點都屬于同一集合。
多個節點名稱可以看作多個抽象的class,每個class下有多個instance，每個instance都有多個property。 (這里其實還要有個relationships，正好滿足圖數據庫的各個特征,為啥不加呢，原因2點：名列前茅，抽象成class，其實例的對象是沒有關系只有屬性。 第二點，某種程度上看關系就是屬性的刻畫，比如例如李安是一個實體，李安是一個人物（type），少年派的奇幻漂流是一個實體，少年派的奇幻漂流是一個電影（type），很明顯兩個實體之間存在著關系即為：李安→導演→少年派的奇幻漂流因此李安與少年派的奇幻漂流之間的關系可以用屬性“導演”刻畫。 那么可以根據屬性構建一層關系，人物（type）→導演（property）→電影（type）。 ）
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二、Neo4j圖數據庫是什么
Neo4j是一個高性能的，NOSQL數據庫，它將結構化數據存儲在網絡上而不是表中。它是一個嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事物特性的java持久化引擎。Neo4j也可以看作是一個高性能的圖引擎，該引擎具有成熟數據庫所有特性。
Neo4j圖數據庫適用的場景
社交媒體和社交網絡圖： 以Neo4j圖形數據庫為基礎，社交網絡APP可以輕松處理社交關系或根據活動推斷關系。知識圖譜： 基于Neo4j數據類型以及圖形的強大搜索功能， 由知識點之間的關系建立知識圖，幫助用戶搜索到關聯的知識 。反欺詐多維關聯分析： 通過圖分析可以清楚的知道洗錢網絡及相關嫌疑，例如對用戶所使用的賬號、發生交易時的IP地址、MAC地址、手機IMEI號等進行關聯分析企業關系圖譜： 企業在日常經營中，與客戶、合作伙伴、渠道方、投資者都會打交道，這也決定了企業對社會各個領域都廣有涉獵，呈現面錯綜復雜，因此可以通過Neo4j的企業數據圖譜來查詢，層層挖掘信息。推薦：基于Neo4j的優勢進行個性化推薦， 通過分析用戶有哪些朋友、用戶朋友喜好的產品、用戶的瀏覽記錄等關系信息推測用戶的喜好進而為用戶推薦商品
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