一、人工智能概念

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

二、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

1、智能制造

隨著工業(yè)制造4.0時(shí)代的推進(jìn)，傳統(tǒng)的制造業(yè)在人工智能的推動(dòng)下迅速爆發(fā)。人工智能在制造的應(yīng)用領(lǐng)域主要分為三個(gè)方面：

2、智能家居

智能家居主要是引用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)智能硬件、軟件、云計(jì)算平臺(tái)等構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)系統(tǒng)。這些家居產(chǎn)品都有一個(gè)智能AI你可以設(shè)置口令指揮產(chǎn)品自主運(yùn)行，同時(shí)AI還可以搜索你的使用數(shù)據(jù)，最后達(dá)到不需要指揮的效果。

3、智慧金融

人工智能在金融方面可以進(jìn)行自動(dòng)獲客、身份識(shí)別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能投顧、智能客服和金融云等。

4、智能醫(yī)療

智能醫(yī)療主要是通過(guò)大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AR/VRh和人工智能等技術(shù)與醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行深度融合等。智能醫(yī)療主要是起到輔助診斷、醫(yī)療影像及疾病檢測(cè)、藥物開(kāi)發(fā)等作用。

5、智慧教育

主要是指人工智能在教育領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)信息化，利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和多媒體化等基本特征進(jìn)行開(kāi)放、交互、共享、協(xié)作、泛在等信息技術(shù)促進(jìn)教育現(xiàn)代化交流。

6、智能安防

智能安防主要是利用人工智能系統(tǒng)實(shí)施的安全防范控制，在當(dāng)前安全防范意識(shí)不斷加強(qiáng)的環(huán)境下，智能安防市場(chǎng)應(yīng)用廣泛。其中主要應(yīng)用在人體、行為、車(chē)輛、圖像方面進(jìn)行分析。

7、智慧物流

物流行業(yè)在人工智能、5G技術(shù)的推動(dòng)下迅速發(fā)展。物流利用智能搜索、推理規(guī)劃及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送和裝卸等自動(dòng)化改革，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人操作一體化。

8、智慧交通

智能交通是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。主要通過(guò)智能設(shè)計(jì)路線(xiàn)出行的方法改善堵車(chē)、擁擠及交通事故等。

9、智慧零售

人工智能在零售領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，包括無(wú)人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無(wú)人車(chē)和無(wú)人倉(cāng)等。

延伸閱讀1：人工智能的發(fā)展方向

《重大領(lǐng)域交叉前沿方向2021》（2021年9月13日由浙江大學(xué)中國(guó)科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布）認(rèn)為當(dāng)前以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)和算力為基礎(chǔ)的人工智能在語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等以模式識(shí)別為特點(diǎn)的技術(shù)應(yīng)用上已較為成熟，但對(duì)于需要專(zhuān)家知識(shí)、邏輯推理或領(lǐng)域遷移的復(fù)雜性任務(wù)，人工智能系統(tǒng)的能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。基于統(tǒng)計(jì)的深度學(xué)習(xí)注重關(guān)聯(lián)關(guān)系，缺少因果分析，使得人工智能系統(tǒng)的可解釋性差，處理動(dòng)態(tài)性和不確定性能力弱，難以與人類(lèi)自然交互，在一些敏感應(yīng)用中容易帶來(lái)安全和倫理風(fēng)險(xiǎn)。類(lèi)腦智能、認(rèn)知智能、混合增強(qiáng)智能是重要發(fā)展方向。