一、互聯網、金融這兩個領域上用于數據挖掘、數據分析的數據庫

1、MySQL

MySQL 是一個流行的開源關系型數據庫管理系統，廣泛用于互聯網和金融領域。它具有良好的性能、穩定性和可擴展性，可以處理大量的數據，并提供強大的查詢和分析功能。

2、Oracle Database

Oracle Database 是一個功能強大的關系型數據庫管理系統，被廣泛用于金融行業。它具有高度可靠性、可伸縮性和安全性，并提供豐富的分析和挖掘功能，如數據倉庫、OLAP（聯機分析處理）和數據挖掘等。

3、Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server 是微軟提供的關系型數據庫管理系統，適用于各種規模的企業應用。它在金融領域廣泛應用，并提供了豐富的數據分析和挖掘功能，包括集成的報表、數據倉庫和數據挖掘工具。

4、Hadoop

Hadoop 是一個開源的分布式計算框架，可以處理大規模的結構化和非結構化數據。在互聯網和金融領域，Hadoop 生態系統的組件（如HDFS、MapReduce和Hive）經常被用于存儲、處理和分析大數據。

5、MongoDB

MongoDB 是一個面向文檔的 NoSQL 數據庫，適用于處理半結構化和非結構化數據。它在互聯網領域被廣泛應用，可用于存儲和分析日志、用戶行為數據等。

6、Spark

Spark 是一個快速的、分布式的大數據處理框架，可以在內存中處理大規模數據集。它提供了強大的數據處理、分析和機器學習功能，并與各種數據存儲系統（如Hadoop、SQL數據庫等）集成。