3、采用映射替代條件查找

映射(比如dict等)的搜索速度遠快于條件語句(如if等)。Python中也沒有select-case語句。

#if查找

ifa==1:

b=10

elifa==2:

b=20

...

#dict查找，性能更優

d={1:10,2:20,...}

b=d[a]

4、直接迭代序列元素

對序列(str、list、tuple等)，直接迭代序列元素，比迭代元素的索引速度要更快。

a=[1,2,3]

#迭代元素

foritemina:

print(item)

#迭代索引

foriinrange(len(a)):

print(a[i])

5、采用生成器表達式替代列表解析

列表解析(listcomprehension)，會產生整個列表，對大量數據的迭代會產生負面效應。

而生成器表達式則不會，其不會真正創建列表，而是返回一個生成器，在需要時產生一個值(延遲計算)，對內存更加友好。

#計算文件f的非空字符個數

#生成器表達式

l=sum([len(word)forlineinfforwordinline.split()])

#列表解析

l=sum(len(word)

forlineinfforwordinline.split())

6、先編譯后調用

使用eval()、exec()函數執行代碼時，最好調用代碼對象(提前通過compile()函數編譯成字節碼)，而不是直接調用str，可以避免多次執行重復編譯過程，提高程序性能。

正則表達式模式匹配也類似，也最好先將正則表達式模式編譯成regex對象(通過re.complie()函數)，然后再執行比較和匹配。

7、模塊編程習慣

模塊中的最高級別Python語句(沒有縮進的代碼)會在模塊導入(import)時執行(不論其是否真的必要執行)。因此，應盡量將模塊所有的功能代碼放到函數中，包括主程序相關的功能代碼也可放到main()函數中，主程序本身調用main()函數。

可以在模塊的main()函數中書寫測試代碼。在主程序中，檢測name的值，如果為'main'(表示模塊是被直接執行)，則調用main()函數，進行測試;如果為模塊名字(表示模塊是被調用)，則不進行測試。

以上內容為大家介紹了7個提升Python程序性能的好習慣，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.kei0345678.cn/