1.Python是靈活的

Python最適合于機器學習項目，因為它在結構上允許很大的靈活性，你可以選擇使用OOP或采用正常的腳本方式，這對Python來說并不重要。

機器學習項目需要大量的重新編譯，特別是涉及神經網絡的項目，Jupyter和GoogleColab等Python支持平臺允許你重新編譯其中的部分代碼，而不是整個項目的代碼，從而節省更多時間，只有當一個人僅僅因為一個簡單的錯誤而重新編譯整個項目代碼時，才能夠真正理解這個特性有多重要。

更好的是，Python對其他語言非常友好，因此，你可以將Python與其他語言結合起來，幫助開發人員快速獲得所需的輸出。

2.Python獨立于平臺

Python獨立于平臺，運行在Windows、Linux等平臺上，以及其他平臺的主機。開發人員可以通過使用Pyinstaller這樣的包來讓代碼在其他平臺上運行。

3.Python具有極好的可讀性

如果你曾經試過看別人的代碼，你常常會忍不住罵人：寫的什么垃圾代碼。Python并沒有這種特性，因為它的代碼非常簡單，簡單到你能夠輕松理解、共享和復制代碼，并在自己的解決方案中使用它。這才導致更好的算法、研究和工具的開發。

4.Python易于學習

Python不像其他語言那樣具有太多復雜的語法和限制，允許我們更加自由地編寫代碼。這也許就是為什么這么多人切換到Python的原因，因為它很容易就可以被接收和掌握。如果你用過任何一種語法驅動語言(如Java)，那么你就會欣賞Python。

5.Python允許可視化數據

大多數機器學習和人工智能開發人員需要經常可視化數據，以了解代碼中真正發生的事情，無論是以K-means可視化集群還是簡單的線性回歸。視覺效果總是受歡迎的，很多時候甚至可以通過識別異常值來幫助你放松心情。當你想可視化數據時，Matplotlib、Seaborn和Plotly等Python庫是非常好的幫助。

6.Python有一個日益增長的社區

Python的流行速度正在快速增長，2020年的開發者調查稱Python是世界上排名第三的最受歡迎的語言。Python除了有很多文檔和支持，還有一個非常強大的開發人員社區，像真正的Python和Geeksforgeks這樣的網站都有大量的優質教程，可以幫助業余和經驗豐富的程序員

以上內容為大家介紹了為什么開發人員喜歡在機器學習和人工智能項目中使用Python?希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.kei0345678.cn/