越來越多的開發人員使用容器開發和部署他們的應用。這意味著可以輕松地測試容器也變得很重要。Conu(containerutilities的簡寫)是一個Python庫，讓你編寫容器測試變得簡單。本文向你介紹如何使用它測試容器。

開始吧

首先，你需要一個容器程序來測試。為此，以下命令創建一個包含一個容器的Dockerfile和一個被容器伺服的Flask應用程序的文件夾。

$mkdircontainer_test

$cdcontainer_test

$touchDockerfile

$touchapp.py

將以下代碼復制到app.py文件中。這是慣常的基本Flask應用，它返回字符串“HelloContainerWorld!”。

fromflaskimportFlask

app=Flask(__name__)

@app.route('/')

defhello_world():

return'HelloContainerWorld!'

if__name__=='__main__':

app.run(debug=True,host='0.0.0.0')

創建和構建測試容器

為了構建測試容器，將以下指令添加到Dockerfile。

FROMregistry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latest

RUNmicrodnf-yinstallpython3-flask&µdnfcleanall

ADD./app.py/srv

CMD["python3","/srv/app.py"]

然后使用DockerCLI工具構建容器。

$sudodnf-yinstalldocker

$sudosystemctlstartdocker

$sudodockerbuild.-tflaskapp_container

提示：只有在系統上未安裝Docker時才需要前兩個命令。

構建之后使用以下命令運行容器。

$sudodockerrun-p5000:5000--rmflaskapp_container

*Runningonhttp://0.0.0.0:5000/(PressCTRL+Ctoquit)

*Restartingwithstat

*Debuggerisactive!

*DebuggerPIN:473-505-51

最后，使用curl檢查Flask應用程序是否在容器內正確運行：

$curlhttp://127.0.0.1:5000

HelloContainerWorld!

現在，flaskapp_container正在運行并準備好進行測試，你可以使用Ctrl+C將其停止。

創建測試腳本

在編寫測試腳本之前，必須安裝conu。在先前創建的container_test目錄中，運行以下命令。

$python3-mvenv.venv

$source.venv/bin/activate

(.venv)$pipinstall--upgradepip

(.venv)$pipinstallconu

$touchtest_container.py

然后將以下腳本復制并保存在test_container.py文件中。

importconu

PORT=5000

withconu.DockerBackend()asbackend:

image=backend.ImageClass("flaskapp_container")

options=["-p","5000:5000"]

container=image.run_via_binary(additional_opts=options)

try:

#Checkthatthecontainerisrunningandwaitfortheflaskapplicationtostart.

assertcontainer.is_running()

container.wait_for_port(PORT)

#RunaGETrequeston/port5000.

http_response=container.http_request(path="/",port=PORT)

#Checktheresponsestatuscodeis200

asserthttp_response.ok

#Gettheresponsecontent

response_content=http_response.content.decode("utf-8")

#Checkthatthe"HelloContainerWorld!"stringisserved.

assert"HelloContainerWorld!"inresponse_content

#Getthelogsfromthecontainer

logs=[lineforlineincontainer.logs()]

#CheckthetheFlaskapplicationsawtheGETrequest.

assertb'"GET/HTTP/1.1"200-'inlogs[-1]

finally:

container.stop()

container.delete()

測試設置

這個腳本首先設置conu使用Docker作為后端來運行容器。然后它設置容器鏡像以使用你在本教程第一部分中構建的flaskapp_container。

下一步是配置運行容器所需的選項。在此示例中，Flask應用在端口5000上提供內容。于是你需要暴露此端口并將其映射到主機上的同一端口。

最后，用這個腳本啟動容器，現在可以測試了。

測試方法

在測試容器之前，檢查容器是否正在運行并準備就緒。示范腳本使用container.is_running和container.wait_for_port。這些方法可確保容器正在運行，并且服務在預設端口上可用。

container.http_request是request庫的包裝器，可以方便地在測試期間發送HTTP請求。這個方法返回requests.Responseobject，因此可以輕松地訪問響應的內容以進行測試。

conu還可以訪問容器日志。又一次，這在測試期間非常有用。在上面的示例中，container.logs方法返回容器日志。你可以使用它們斷言打印了特定日志，或者，例如在測試期間沒有異常被引發。

conu提供了許多與容器接合的有用方法。文檔中提供了完整的API列表。你還可以參考GitHub上提供的示例。

運行本教程所需的所有代碼和文件也可以在GitHub上獲得。對于想要進一步采用這個例子的讀者，你可以看看使用pytest來運行測試并構建一個容器測試套件。

以上內容為大家介紹了用Python和Conu測試容器，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.kei0345678.cn/