你估計(jì)已經(jīng)看了不少關(guān)于Python技巧的文章，里面可能會(huì)提到變量拆包(unpacking)、局部函數(shù)等，但是Python還有很多不為人知的高效用法，等待著被人發(fā)現(xiàn)。本文將介紹作者縱觀全網(wǎng)之后，都屬于很少?zèng)]提及的技巧。

清理字符串輸入

清理用戶輸入的問(wèn)題，幾乎適用于我們可能編寫(xiě)的每個(gè)程序。通常將字符轉(zhuǎn)換為小寫(xiě)或大寫(xiě)就足夠了，這時(shí)只需要使用正則即可，但是對(duì)于復(fù)雜的情況，有一種更好的方法：

user_input="This\nstringhas\tsomewhitespaces...\r\n"

character_map={

ord('\n'):'',

ord('\t'):'',

ord('\r'):None

}

user_input.translate(character_map)#Thisstringhassomewhitespaces..."

在上述示例中，可以看到空格符“\n”和“\t”已被單個(gè)空格替換，而“\r”已被完全刪除。這是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，但是我們可以更進(jìn)一步，使用unicodedata包及其combining()函數(shù)生成范圍更廣的映射表，從字符串中刪除所有重音符號(hào)。

迭代器切片

如果您嘗試獲取迭代器的切片，系統(tǒng)會(huì)報(bào)TypeError，提示生成器對(duì)象不可下標(biāo)，但是解決方案很簡(jiǎn)單：

importitertools

s=itertools.islice(range(50),10,20)#

forvalins:

...

使用itertools.islice，我們可以創(chuàng)建一個(gè)islice對(duì)象，該對(duì)象是產(chǎn)生所需元素的迭代器。不過(guò)，請(qǐng)務(wù)必注意，這會(huì)消耗所有生成器項(xiàng)，直到切片開(kāi)始為止，而且還會(huì)消耗我們的“islice”對(duì)象中的所有項(xiàng)。

Usingitertools.islicewecancreateaisliceobjectwhichisaniteratorthatproducesdesireditems.It'simportanttonotethough,thatthisconsumesallgeneratoritemsupuntilthestartofsliceandalsoalltheitemsinourisliceobject.

跳過(guò)可迭代對(duì)象的開(kāi)始

有時(shí)候需要處理的文件里，明確存在一些不需要的數(shù)據(jù)行，但是我們不確定數(shù)量，比如說(shuō)代碼中的注釋。這時(shí)，itertools再次為我們提供了簡(jiǎn)潔的方案：

string_from_file="""

//Author:...

//License:...

//

//Date:...

Actualcontent...

"""

importitertools

forlineinitertools.dropwhile(lambdaline:line.startswith("http://"),string_from_file.split("\n")):

print(line)

這段代碼僅在初始注釋部分之后，才會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)行。如果我們只想在迭代器的開(kāi)頭丟棄數(shù)據(jù)，而又不知道有具體數(shù)量時(shí)，這個(gè)方法很有用。

僅帶關(guān)鍵字參數(shù)(kwargs)的函數(shù)

有時(shí)候，使用僅支持關(guān)鍵字參數(shù)的函數(shù)可以讓代碼更加清晰易懂：

deftest(*,a,b):

pass

test("valuefora","valueforb")#TypeError:test()takes0positionalarguments...

test(a="value",b="value2")#Works...

只需要在關(guān)鍵字參數(shù)前面再加一個(gè)*參數(shù)，就可以輕松實(shí)現(xiàn)了。當(dāng)然，如果還希望再加上位置參數(shù)，可以在*參數(shù)前面再增加。

創(chuàng)建支持with語(yǔ)句的對(duì)象

我們都知道如何打開(kāi)文件或使用with語(yǔ)句獲取鎖，但是怎樣自己可以實(shí)現(xiàn)類似的功能呢?一般來(lái)說(shuō)，我們可以使用__enter__和__exit__方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上下文管理器協(xié)議：

classConnection:

def__init__(self):

...

def__enter__(self):

#Initializeconnection...

def__exit__(self,type,value,traceback):

#Closeconnection...

withConnection()asc:

#__enter__()executes

...

#conn.__exit__()executes

上面是最常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方式，但是還有一種更簡(jiǎn)單的方法：

fromcontextlibimportcontextmanager

@contextmanager

deftag(name):

print(f"<{name}>")

yield

print(f"")

withtag("h1"):

print("ThisisTitle.")

上面的代碼段使用contextmanager管理器裝飾器實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容管理協(xié)議。進(jìn)入“with”塊時(shí)，執(zhí)行“tag”函數(shù)的第一部分(在“yield”之前)，然后執(zhí)行yield，最后執(zhí)行其余部分。

用__slots__節(jié)省內(nèi)存

如果程序需要?jiǎng)?chuàng)建大量的類實(shí)例，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)程序占用了大量?jī)?nèi)存。這是因?yàn)镻ython使用字典來(lái)表示類實(shí)例的屬性，這樣的話創(chuàng)建速度很快，但是很耗內(nèi)存。如果內(nèi)存是你需要考慮的一個(gè)問(wèn)題，那么可以考慮使用__slots__：

classPerson:

__slots__=["first_name","last_name","phone"]

def__init__(self,first_name,last_name,phone):

self.first_name=first_name

self.last_name=last_name

self.phone=phone

當(dāng)我們定義__slots__屬性時(shí)，Python會(huì)使用固定大小的數(shù)組(占用內(nèi)存少)來(lái)存儲(chǔ)屬性，而不是字典，這大大減少了每個(gè)實(shí)例所需的內(nèi)存。不過(guò)使用__slots__還有一些缺點(diǎn)：無(wú)法聲明任何新屬性，我們只能使用__slots__中的那些屬性。同樣，帶有__slots__的類不能使用多重繼承。

限制CPU和內(nèi)存使用量

如果不是想優(yōu)化程序內(nèi)存或CPU使用率，而是想直接將其限制為某個(gè)數(shù)值，那么Python也有一個(gè)可以滿足要求的庫(kù)：

importsignal

importresource

importos

#ToLimitCPUtime

deftime_exceeded(signo,frame):

print("CPUexceeded...")

raiseSystemExit(1)

defset_max_runtime(seconds):

#Installthesignalhandlerandsetaresourcelimit

soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_CPU)

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_CPU,(seconds,hard))

signal.signal(signal.SIGXCPU,time_exceeded)

#Tolimitmemoryusage

defset_max_memory(size):

soft,hard=resource.getrlimit(resource.RLIMIT_AS)

resource.setrlimit(resource.RLIMIT_AS,(size,hard))

在這里，我們可以設(shè)置了最大cpu運(yùn)行時(shí)間以及最大內(nèi)存使用限制的兩個(gè)選項(xiàng)。對(duì)于cpu限制，我們首先獲得該特定資源(RLIMIT_CPU)的軟限制和硬限制，然后使用參數(shù)指定的秒數(shù)和先前獲取的硬限制來(lái)設(shè)置。

最后，我們注冊(cè)了一個(gè)在超過(guò)CPU時(shí)間后，讓系統(tǒng)退出的信號(hào)。至于內(nèi)存，我們?cè)俅潍@取軟限制和硬限制，并使用帶有大小參數(shù)的setrlimit和硬限制完成配置

控制導(dǎo)入的內(nèi)容

某些語(yǔ)言提供了導(dǎo)出成員(變量，方法，接口)的顯式機(jī)制，例如Golang，它僅導(dǎo)出以大寫(xiě)字母開(kāi)頭的成員。但是在Python中，所有對(duì)象都會(huì)導(dǎo)出，除非我們使用__all__：

deffoo():

pass

defbar():

pass

__all__=["bar"]

上面的代碼段中，只會(huì)導(dǎo)出bar函數(shù)。另外，如果__all__的值為空，那么不會(huì)導(dǎo)出任何函數(shù)，而且在導(dǎo)入該模塊時(shí)系統(tǒng)會(huì)報(bào)AttributeError。

實(shí)現(xiàn)比較運(yùn)算符

如果我們要逐一為某個(gè)類實(shí)現(xiàn)所有的比較運(yùn)算符，你肯定會(huì)覺(jué)得很麻煩，因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)的方法還不少，有__lt__,__le__,__gt__,和__ge__。

其實(shí)，Python提供了一種便捷的實(shí)現(xiàn)方式，就是通過(guò)functools.total_ordering裝飾器。

fromfunctoolsimporttotal_ordering

@total_ordering

classNumber:

def__init__(self,value):

self.value=value

def__lt__(self,other):

returnself.value

def__eq__(self,other):

returnself.value==other.value

print(Number(20)>Number(3))

print(Number(1)

print(Number(15)>=Number(15))

print(Number(10)<=Number(2))

這是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?total_ordering可以用來(lái)簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)類排序的過(guò)程。我們只需要定義__lt__和__eq__(這是映射剩余操作的最低要求)，然后就交給裝飾器去完成剩余的工作了。

結(jié)語(yǔ)

在日常Python編程時(shí)，上述特性并非都是必不可少的和有用的，但是其中某些功能可能會(huì)不時(shí)派上用場(chǎng)，并能簡(jiǎn)化冗長(zhǎng)且令人討厭的任務(wù)。

還要指出的是，所有這些功能都是Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的一部分，而在我看來(lái)，其中一些功能似乎不像是應(yīng)該在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的功能。

因此，每當(dāng)你決定要用Python實(shí)現(xiàn)某些功能時(shí)，都請(qǐng)先在標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中找一找，如果找不到合適的庫(kù)，那么可能是因?yàn)椴檎业淖藙?shì)不對(duì)。而且即使標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)里沒(méi)有，有很大的概率已經(jīng)存在一個(gè)第三方庫(kù)了!

以上內(nèi)容為大家介紹了Python高效率的技巧，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.kei0345678.cn/