setattr和getattr操作
首先我們來看下setattr和getattr這兩個(gè)方法,attr是attribute的縮寫,也就是屬性的意思。我們搞明白了這個(gè)單詞的意思之后就簡(jiǎn)單了,根據(jù)字面可以理解到,這兩個(gè)方法一個(gè)是設(shè)置屬性一個(gè)是獲取屬性。
是的,就是這么簡(jiǎn)單,沒錯(cuò)。
其中g(shù)etattr尤其簡(jiǎn)單,基本上等價(jià)于使用.去獲取屬性。
我們來看一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子,我們先創(chuàng)建一個(gè)類,然后給它附上一個(gè)屬性。
classA:
def__init__(self):
self.name='hello'
之后,我們可以使用getattr方法去獲得它的name屬性:
a=A()
getattr(a,'name')
有g(shù)et自然就有set,我們也可以通過setattr為它附上新的屬性。第二個(gè)參數(shù)是新增的屬性名稱,第三個(gè)參數(shù)是屬性的值。
setattr(a,'age',18)
這樣,當(dāng)我們?nèi)?zhí)行a.age的時(shí)候,就會(huì)獲得18。這里要注意的是,我們只是單純地為a這個(gè)實(shí)例創(chuàng)建了新的屬性,并沒有更改A這個(gè)類中的定義。所以其他A這個(gè)類的實(shí)例并不會(huì)受到影響,另外如果我們將多個(gè)值賦值給了同一個(gè)屬性名會(huì)發(fā)生覆蓋,也就是后面的覆蓋前面的。
屬性這個(gè)詞在Python中的定義是比較寬泛的,除了變量可以稱作是屬性,函數(shù)也一樣可以作為屬性。也就是說我們除了可以添加一個(gè)變量之外,也可以添加一個(gè)函數(shù)。
我們來看個(gè)例子:
defprint_log():
print('Thisisalog')
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的demo方法,我們通過setattr將它賦值給實(shí)例a,那么我們就可以在實(shí)例a中調(diào)用它了。
不僅僅如此,類也一樣可以通過setattr方法設(shè)置。
理解了setattr和getattr的用法之后,我們不禁有一個(gè)問題,我們通過.操作不香嗎,為什么還要搞一個(gè)setattr和getattr出來呢?
如果我們自己寫代碼寫著玩,當(dāng)然是用.操作更方便,但如果是實(shí)際的開發(fā)場(chǎng)景。很有可能我們需要添加的屬性的名稱是個(gè)變量,而不是寫死的,也就是說是可配置的。這個(gè)時(shí)候就不能通過.了,我們考慮問題的時(shí)候不能僅僅從功能入手,也需要思考一下它的使用場(chǎng)景。
為裝飾器定義屬性setattr我們都已經(jīng)熟悉了,接下來回到正題。Python當(dāng)中一切都是對(duì)象,同樣函數(shù)也是對(duì)象。既然函數(shù)也是對(duì)象,那么我們就可以給函數(shù)也設(shè)置屬性。裝飾器的本質(zhì)就是函數(shù),所以我們可以給裝飾器內(nèi)包裝的函數(shù)也設(shè)置屬性,為了方便大家理解,我先不用setattr,讓大家看看單純的帶屬性的裝飾器是什么樣的。
defdecorate(func):
logmsg=func.__name__
@wraps(func)
defwrapper(*args,**kwargs):
print(logmsg)
returnfunc(*args,**kwargs)
defset_message(newmsg):
nonlocallogmsg
logmsg=newmsg
wrapper.set_message=set_message
returnwrapper
如果我們把set_message這個(gè)方法拿掉的話,它就是一個(gè)普普通通的裝飾器。set_message方法當(dāng)中,我們使用nonlocal關(guān)鍵字修改了logmsg這個(gè)變量的值,而這個(gè)值會(huì)在裝飾器的包裝函數(shù)當(dāng)中用到。也就是說我們通過調(diào)用set_message方法,可以修改這個(gè)裝飾器的運(yùn)行結(jié)果和邏輯。
這里,我們沒用裝飾器,而是簡(jiǎn)單地使用了.關(guān)鍵字來對(duì)它進(jìn)行了賦值。還是和之前說的一樣,這樣當(dāng)然是可以的,但是如果我們想要配置這個(gè)name就做不到了。最常見的場(chǎng)景就是區(qū)分線上和測(cè)試環(huán)境,一種做法是在接口的名字之前加上一個(gè)標(biāo)識(shí),比如線上是online,測(cè)試環(huán)境是test或者是dev。通過這種方法區(qū)分不同環(huán)境的邏輯。
所以比較好的方法是將這個(gè)邏輯也寫成一個(gè)裝飾器,將被包裝的方法作為參數(shù)傳入。如果你看明白了上一篇文章,熟悉裝飾器傳參的話,這段代碼對(duì)你來說應(yīng)該很簡(jiǎn)單。
defattach(obj):
@wraps(obj)
defwrapper(func):
setattr(obj,func.__name__,func)
returnfunc
returnwrapper
有了attach這個(gè)裝飾器之后,我們只需要給set_message這個(gè)方法加上注解,將被包裝的函數(shù)作為參數(shù)傳入即可。
@attach(wrapper)
defset_message(newmsg):
nonlocallogmsg
logmsg=newmsg
如果只是想要實(shí)現(xiàn)功能,而不追求規(guī)范的話,可以使用partial來簡(jiǎn)化代碼,減少它的層次結(jié)構(gòu):
defattach(obj,func=None):
iffuncisNone:
returnpartial(attach_wrapper,obj)
setattr(obj,func.__name__,func)
returnfunc
這樣寫也是可以work的,只要熟悉partial的用法,應(yīng)該也不難理解。
讓函數(shù)為所欲為如果你是一個(gè)程序員,你面臨一個(gè)變動(dòng)很頻繁的業(yè)務(wù),你無法預(yù)知之后的需求情況,想要代碼有足夠大的機(jī)動(dòng)余地,這個(gè)時(shí)候可以利用強(qiáng)大的setattr給程序留一個(gè)“后門”,方便后面臨時(shí)修改。
具體的做法其實(shí)很簡(jiǎn)單,我們?cè)谘b飾器當(dāng)中定義一個(gè)dict,用來存儲(chǔ)自定義的函數(shù)。再實(shí)現(xiàn)一個(gè)set_func方法將自定義的函數(shù)存儲(chǔ)進(jìn)這個(gè)dict當(dāng)中,只有就可以通過參數(shù),在不修改裝飾器的情況下自由變更裝飾器內(nèi)的邏輯了。
我們來看代碼:
defdecorate(func):
func_dict={}
@wraps(func)
defwrapper(*args,**kwargs):
#通過key來選擇應(yīng)該調(diào)用哪一個(gè)函數(shù)作為裝飾器的邏輯
ifkwargs.get('key')isnotNone:
func_dict[kwargs['key']](*args,**kwargs)
returnfunc(*args,**kwargs)
#將函數(shù)名和函數(shù)作為參數(shù)傳入,存儲(chǔ)在dict中
@attach(wrapper)
defset_func(func_name,func):
nonlocalfunc_dict
func_dict[func_name]=func
returnwrapper
我們?cè)賮砜匆粋€(gè)使用的例子:
deftest(*args,**kw):
print('test')
add.set_func('test',test)
add(3,4,key='test')
這樣,我們就把test方法中的邏輯放入了裝飾器當(dāng)中,只有我們需要,我們還可以寫出其他的方法,來自定義我們對(duì)裝飾器的需求,而又不需要修改裝飾器內(nèi)部的邏輯。不僅如此,我們還可以在主體函數(shù)的前后都加上這樣的邏輯,真的可以說是為所欲為了。
當(dāng)然一般情況下我們用不到這樣的騷操作,但是能夠?qū)懗鰜砘蛘哒f看懂這樣的功能,那就說明關(guān)于裝飾器的理解已經(jīng)算是入門了。
結(jié)尾裝飾器可以說是函數(shù)式編程在Python當(dāng)中最重要的使用渠道,在許多Python工具和框架當(dāng)中大量使用。其實(shí)我們學(xué)習(xí)的并不僅僅是裝飾器的一兩種奇淫技巧,也是函數(shù)式編程的一些思想和理念。當(dāng)我們將這些理念理解深刻了之后,不僅僅是Python,同樣可以在許多其他的領(lǐng)域獲得突飛猛進(jìn)的進(jìn)步。
以上內(nèi)容為大家介紹了怎么在Python裝飾器中自定義功能呢?希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。