pandas的連接函數concat()函數如何使用

python中pandas庫可以對相關的文件或文本數據進行的讀取操作，對于想要合并和多組數據合并，有專門的concat函數提供使用，concat函數含有多個參數，雖然使用方法看起來有些麻煩，但去可以準確的對數據進行處理，本文介紹pandas的連接函數concat()函數使用原理及具體實例。

1、使用方法

pd.concat([df數據1，df數據2，……],axis=0或1，join=連接方式，keys=表明數據來源)

2、使用參數

objs:series，dataframe或者是panel構成的序列lsit

axis：需要合并鏈接的軸，0是行，1是列

join：連接的方式inner，或者outer

3、返回值

object,typeofobjs

4、使用實例

#導入pandas與numpy包

importpandasaspd

importnumpyasnp

#創建兩個index與columns有重合的數據框

df1=pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*1,columns=["a","b","c","d","e","f"],index=[0,1,2,3,4])

df2=pd.DataFrame(data=np.ones((5,6))*2,columns=["e","f","g","h","j","k"],index=[2,3,4,5,6])

print(df1)

print(df2)

拓展內容：

pandas的連接函數concat()函數

concat函數是在pandas底下的方法，可以將數據根據不同的軸作簡單的融合，用作合并和多組數據合并。

以上就是pandas的連接函數concat()函數使用原理及具體實例，希望能幫助你理解喲~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。