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　　隨著大數(shù)據(jù)技術的受歡迎程度，越來越多的人想要真正的去學習此技術，那么剛剛起步的你該看哪些數(shù)據(jù)來補充自己的知識體系?今日千鋒小編就為你推薦基本學習大數(shù)據(jù)技術的入門書籍。

　　《大數(shù)據(jù)分析：點“數(shù)”成金》

　　作者Frank Ohlhorst在此書中，向讀者介紹了怎樣將大數(shù)據(jù)分析應用于各行各業(yè)。在書中，你可以了解到如何對數(shù)據(jù)進行挖掘，怎樣從數(shù)據(jù)中揭示趨勢并轉化為競爭策略及攫取價值的方法。這些更有意思也更有效的方法能夠提升企業(yè)的智能化水平，將有助于企業(yè)解決實際問題，提升利潤空間，提高生產(chǎn)率并發(fā)現(xiàn)更多的商業(yè)機會。

　　《云端時代殺手級應用：大數(shù)據(jù)分析》

　　本書分什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)大商機、技術與前瞻3個部分展開。第一部分主要介紹了大數(shù)據(jù)分析的概念，以及企業(yè)、政府部門可應用的范疇。第二部分完整介紹大數(shù)據(jù)在各產(chǎn)業(yè)的應用實況，為企業(yè)及政府部門提供應用的方向。第三部分則簡單介紹了大數(shù)據(jù)分析所需技術及未來發(fā)展趨勢，為讀者提供了應用與研究的方向。

　　《大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》

　　本書的內容源自作者在斯坦福大學教授多年的“Web挖掘”課程材料，主要關注大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘的實際算法。書中分析了海量數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘常用的算法，介紹了目前Web應用的許多重要話題。主要內容包括：分布式文件系統(tǒng)以及Map-Reduce工具;相似性搜索;數(shù)據(jù)流處理以及針對易丟失數(shù)據(jù)等特殊情況的專用處理算法;搜索引擎技術，如谷歌的PageRank;頻繁項集挖掘;大規(guī)模高維數(shù)據(jù)集的聚類算法;Web應用中的關鍵問題：廣告管理和推薦系統(tǒng)。

　　當然以上這些只是學習大數(shù)據(jù)技術的入門級別書籍，如果你想更加深入的學習大數(shù)據(jù)技術那么不妨選擇到千鋒大數(shù)據(jù)培訓來進行相關系統(tǒng)專業(yè)的學習。

　　商廣網(wǎng) 報道：http://sqtv.net/news/bencandy.php?fid=66&id=129381