據統計，北京地區的大數據工程師工資是很高的呢，年薪都在15萬以上，更別說有多年工作經驗的人了。目前北京地區僅僅2017年的第一季就有接近30000多的人才缺口，平均薪資在14000多。現在對于互聯網公司的領導來說，缺乏的是全棧大數據開發的人才，現在做大數據，不可能再像前幾年的簡單應用上了，越是全面的技能，就越能被企業所認可。

　　其實學習大數據，能找的工作非常多，而數據開發師是學習大數據后從事的主要工作了，這個工作在不同的行業中都有應用，專門去搜集行業的數據，還有整理等，數據做成行業細致的研究，提取數據，分析數據，實現數據的商業化價值。

　　大家都知道各行各業都在做全年數據分析，或是季度數據分析，再或是十幾年的對比分析等等，而數據又是什么呢?數據是統計好的，是在作分析之前的基礎，數據的質量高，相關度好，維度精準，那么做出的數據分析就是非常可靠的了。但我們的大數據技術能熟練掌握的人才卻少之又少，所以現在學習大數據就是一個良好的機遇，那大數據培訓班哪里好呢?

　　大數據培訓學習班，當然來千鋒教育了。千鋒大數據培訓機構,致力于高薪、高能、高職的互聯網精英人才培養。T2.0教育培訓體系,引領教育模式、教學方式全方位革新。專業與企業課程雙線并行、高強度教學與管理、嚴格的考核機制、豐厚的獎學金,將先進的教育方法、前沿的課程體系落地。

　　自2017年底推出大數據+人工智能課程,至今大綱標準化迭代4次2018年課程再度升級,新增87個核心技術點,課時增加6周。課程從宏觀上講述了大數據的特點,商業應關系,對不同類型的大數據分析及處理系統、解決方案及行業案例進行剖析和講解。

　　項目集合西二旗、中關村、亦莊和朝陽的大數據商業實戰項目;大數據分布式基于內存 Spark1.6框架,與時俱進變Spark2x, Spark課時增加3周。學生可整體了解大數據+人工智能的流程和思路,新増標準化AI工程流程,如:加載數據集、分割數據集、選擇建立模型、訓練模型、測試模型和應用模型;能從項目立項分析、確定分析目標到項目分析設型建立、數據報表等方面得到動手訓練。

　　拒絕以測試、HTML、 Javascript、大數據可視化等擦邊知識混淆真實大數據授課標準,千鋒只提供真實的大數據開發技術知識。

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