據統計,北京地區的大數據工程師工資是很高的呢,年薪都在15萬以上,更別說有多年工作經驗的人了。目前北京地區僅僅2017年的第一季就有接近30000多的人才缺口,平均薪資在14000多。現在對于互聯網公司的領導來說,缺乏的是全棧大數據開發的人才,現在做大數據,不可能再像前幾年的簡單應用上了,越是全面的技能,就越能被企業所認可。
其實學習大數據,能找的工作非常多,而數據開發師是學習大數據后從事的主要工作了,這個工作在不同的行業中都有應用,專門去搜集行業的數據,還有整理等,數據做成行業細致的研究,提取數據,分析數據,實現數據的商業化價值。
大家都知道各行各業都在做全年數據分析,或是季度數據分析,再或是十幾年的對比分析等等,而數據又是什么呢?數據是統計好的,是在作分析之前的基礎,數據的質量高,相關度好,維度精準,那么做出的數據分析就是非常可靠的了。但我們的大數據技術能熟練掌握的人才卻少之又少,所以現在學習大數據就是一個良好的機遇,那大數據培訓班哪里好呢?
大數據培訓學習班,當然來千鋒教育了。千鋒大數據培訓機構,致力于高薪、高能、高職的互聯網精英人才培養。T2.0教育培訓體系,引領教育模式、教學方式全方位革新。專業與企業課程雙線并行、高強度教學與管理、嚴格的考核機制、豐厚的獎學金,將先進的教育方法、前沿的課程體系落地。
自2017年底推出大數據+人工智能課程,至今大綱標準化迭代4次2018年課程再度升級,新增87個核心技術點,課時增加6周。課程從宏觀上講述了大數據的特點,商業應關系,對不同類型的大數據分析及處理系統、解決方案及行業案例進行剖析和講解。
項目集合西二旗、中關村、亦莊和朝陽的大數據商業實戰項目;大數據分布式基于內存 Spark1.6框架,與時俱進變Spark2x, Spark課時增加3周。學生可整體了解大數據+人工智能的流程和思路,新増標準化AI工程流程,如:加載數據集、分割數據集、選擇建立模型、訓練模型、測試模型和應用模型;能從項目立項分析、確定分析目標到項目分析設型建立、數據報表等方面得到動手訓練。
拒絕以測試、HTML、 Javascript、大數據可視化等擦邊知識混淆真實大數據授課標準,千鋒只提供真實的大數據開發技術知識。
更多大數據學習路線以及大數據視頻教程資料可以前往千鋒官網查看!