這一個月我們從java基礎直接轉戰到了大數據培訓，這與很多人來說都是一個不小的挑戰，我也不例外。一個月以來一直處在緊張的學習中，在SQL，Linux，和hadoop之間打轉，學之前感覺這些東西很難學，但是后來跟著老師一步步走下來，才發現原來自己也是能辦到的，世上無難事，只怕有心人。現在我們SQL和Linux已經結束，回顧這一階段，有成就感，有挫敗感，五味雜陳，但是卻很充實 。那么接下來簡單說下大數據培訓學習這階段的一些東西。

　　一、SQL

　　定義：Structure Query Language(結構化查詢語言)，SQL被美國國家標準局(ANSI)確定為關系型數據庫語言 的美國標準，后來被國際化標準組織(ISO)采納為關系數據庫語言的國際標準。 SQL 是一種標準化的語言，它允許你在數據庫上執行操作，如創建項目，查詢內容，更新內容， 并刪除條目等操作。Create, Read, Update, and Delete 通常稱為CRUD操作。

　　二、SQL語句分類

　　***DDL(Data De?nition Language)：數據定義語言，用來定義數據庫對象：庫、表、列等。

　　*** DML(Data Manipulation Language)：數據操作語言，用來定義數據庫記錄(數據)。

　　*** DCL(Data Control Language)：數據控制語言，用來定義訪問權限和安全級別。

　　***DQL(Data Query Language)：數據查詢語言，用來查詢記錄(數據)。

　　三、事務

　　事務具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持續性。這四個屬性通常稱為ACID特性。具體來講：

　　原子性(atomicity)。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要么都做，要么都不做。

　　一致性(consistency)。事務必須是使數據庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。

　　隔離性(isolation)。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對并發的其他事務是隔離的，并發執行的各個事務之間不能互相干擾。

　　持久性(durability)。持續性也稱永久性(permanence)，指一個事務一旦提交，它對數據庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。

　　還有一些Linux的基本命令，在不斷地操作中，我們一點點的去熟悉，掌握，從最初的陌生到最后的熟練，學習就是這樣在不斷地熟練中掌握。

　　學習的過程需要付出巨大的努力，但是結果也并不會差。機會往往是給那些有準備的人，越努力，越幸運!

　　千鋒大數據培訓課程首先從宏觀上講述了大數據的特點，商業應用，發展和職業前景。然后對主流數據技術和生態圈進行了介紹，了解其他和大數據技術之間關系，然后對不同類型的大數據的分析和處理系統，解決方案和行業案例進行剖析和講解。

　　此外，想要學習大數據的同學，可以先參加千鋒大數據培訓兩周的預科班，全程都是免費試聽的，先看自己適不適合學習再做接下來的準備更加萬無一失不是?